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Título

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Líder de Aprendizaje Automático

Descripción

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Estamos buscando un Líder de Aprendizaje Automático altamente capacitado para dirigir y supervisar proyectos innovadores en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. El candidato ideal tendrá experiencia en el desarrollo, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático, así como habilidades para gestionar equipos multidisciplinarios y colaborar con diferentes departamentos para impulsar soluciones basadas en datos. Este rol requiere una combinación de conocimientos técnicos avanzados, liderazgo efectivo y visión estratégica para transformar datos complejos en soluciones prácticas que impulsen el crecimiento y la eficiencia de la empresa. El Líder de Aprendizaje Automático será responsable de definir la arquitectura de los modelos, seleccionar las tecnologías adecuadas y garantizar la calidad y escalabilidad de las soluciones implementadas. Además, deberá mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en el campo para asegurar que la organización se mantenga a la vanguardia tecnológica.

Responsabilidades

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  • Dirigir y coordinar proyectos de aprendizaje automático desde la conceptualización hasta la implementación.
  • Supervisar y mentorizar al equipo de científicos de datos e ingenieros de machine learning.
  • Diseñar y optimizar modelos predictivos y algoritmos avanzados.
  • Colaborar con otros departamentos para identificar oportunidades de aplicación de IA.
  • Garantizar la calidad, escalabilidad y mantenimiento de los modelos desarrollados.
  • Evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar los procesos existentes.
  • Gestionar recursos y establecer prioridades en proyectos de aprendizaje automático.
  • Presentar resultados y avances a la alta dirección y partes interesadas.
  • Asegurar el cumplimiento de las mejores prácticas y estándares éticos en IA.
  • Fomentar un ambiente de innovación y mejora continua dentro del equipo.

Requisitos

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  • Título universitario en informática, ingeniería, matemáticas o campo relacionado.
  • Experiencia comprobada en liderazgo de proyectos de aprendizaje automático.
  • Dominio de lenguajes de programación como Python, R o similares.
  • Conocimiento profundo de algoritmos de machine learning y deep learning.
  • Habilidades de gestión de equipos y comunicación efectiva.
  • Experiencia con plataformas y herramientas de big data y cloud computing.
  • Capacidad para resolver problemas complejos y tomar decisiones estratégicas.
  • Conocimiento en estadística, análisis de datos y visualización.
  • Experiencia en integración de modelos en sistemas productivos.
  • Inglés avanzado para comunicación técnica y documentación.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Cuál ha sido tu proyecto más exitoso en aprendizaje automático y por qué?
  • ¿Cómo gestionas los conflictos dentro de un equipo técnico?
  • ¿Qué metodologías utilizas para validar y evaluar modelos de machine learning?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado con las tendencias en inteligencia artificial?
  • ¿Puedes describir una situación en la que tuviste que adaptar un modelo a cambios en los datos?
  • ¿Cómo priorizas tareas en proyectos con múltiples entregables?
  • ¿Qué herramientas y frameworks prefieres para desarrollar modelos y por qué?
  • ¿Cómo aseguras la ética y la transparencia en los modelos que desarrollas?